微软宣布推出Microsoft365Copilot：AI助力Word、P
，今天，微软正式宣布推出 Microsoft 365 Copilot，Microsoft 365 Copilot 是下一代 AI 生产力技术，基于大语言模型，目前已经向部分商业用户开放。
Copilot 用于辅助用户在 Microsoft 365 应用和服务中生成文档、电子邮件、演示文稿等，由 OpenAI 的 GPT-4 技术驱动，像一个助手一样出现在 Microsoft 365 应用的侧边栏，作为一个聊天机器人，让 Office 用户可以随时召唤它，在文档中生成文本、根据 Word 文档创建 PowerPoint 演示文稿，甚至帮助使用 Excel 中的数据透视表等功能。
“它与你一起工作，嵌入在数百万人每天使用的应用中:Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等等。”微软 365 负责人 Jared Spataro 说，“Copilot 是一种全新的工作方式。”
Microsoft 365 用户将可以召唤 Copilot 来提供有关即将进行的 Microsoft Teams 会议的信息，帮助他们了解相关项目的更新、组织变化如最近的招聘情况，甚至是刚从假期回来的同事们的动态。Copilot 还可以在微软的 Office 应用中被召唤，并在 Word 中根据其他文件草拟文档。然后用户可以自由地编辑和调整由 AI 生成的文本。由于 Copilot 本质上是一个聊天机器人，用户甚至可以要求它根据一个 Word 文档创建一个 10 页幻灯片演示文稿或分析或格式化 Excel 数据。
这意味着 Excel 用户可以使用 Copilot 来快速创建一个 SWOT 分析或基于数据的数据透视表。在 Microsoft Teams 中，Copilot 功能可以转录会议内容，提醒你如果你加入会议迟到了可能错过了什么事情，甚至在会议过程中总结行动事项。
不过 Spataro 也指出，Copilot 并不总是正确的，“有时候 Copilot 会做对，有时候它会犯错，给你一个不完美但仍然让你有一个头绪的想法。”Spataro 在今天的微软 AI 活动中说。
Copilot 还将存在于 Outlook 中，用户可以花更少的时间删除和回复电子邮件，Copilot 可以总结电子邮件线程，甚至可以创建草稿回复，并提供选项来调整电子邮件的语气或长度。
Spataro 说:“为了构建 Copilot，我们不仅仅是将 ChatGPT 连接到 Microsoft 365。Microsoft 365 Copilot 是由我们称之为 Copilot 系统的东西驱动的。”这个系统将 Microsoft 365 应用程序，如 Word、Excel 和 PowerPoint 与数据和智能的 Microsoft Graph 以及 GPT-4 结合起来。
Copilot 使用 grounding 来提高给定提示的质量。如果你让 Word 根据你的数据创建一个文档，Copilot 会将该提示发送到 Microsoft Graph 来检索上下文和数据，然后修改提示并将其发送到 GPT-4 大型语言模型。然后，响应被发送到 Microsoft Graph 进行额外的 grounding、安全和合规性检查，然后将响应和命令发送回 Microsoft 365 应用程序。
微软还计划推出一项跨 Microsoft 365 数据和应用程序的 Business Chat 功能。它使用 Microsoft Graph2 将文档、演示文稿、电子邮件、笔记和联系人集成到 Microsoft Teams 中的一个单一聊天界面中，可以生成摘要、计划概览等等。微软首席执行官 Satya Nadella 今天早上在一个特别的 AI 生产力活动中展示了这款新的 AI Copilot。
微软表示目前正在与 20 个客户测试其 Microsoft 365 Copilot，并将在未来几个月内扩大预览。“我们将在未来几个月内分享更多关于定价和细节方面的信息。”微软今天在一篇博客文章中说。目前还不清楚，消费者何时能体验到 Microsoft 365 Copilot 功能。
人们肯定会对微软这种创新速度和其 AI 模型的准确性感到担忧，特别是当 Microsoft 365 用户在未来几个月内可能会使用它们处理商业数据时。
IT之家注意到，微软最近裁掉了人工智能组织内的道德与社会团队，该团队一直致力于识别微软在其软件和服务中采用 OpenAI 语言模型所带来的风险。这让一些微软内部和外部的人对 AI 驱动软件的速度感到担忧，但 Spataro 并不认同这些担忧。“为了满足我们客户未被满足的需求，我们必须快速而负责任地行动，并在前进中学习。”Spataro 说。“我们正在与一小部分客户测试 Copilot，以获得反馈并改进我们的模型，随着我们规模扩大，我们将很快扩展到更多客户。”
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