DeepMind的AI可以像医生一样准确地检测出50多种眼部疾病

该系统分析视网膜的 3D 扫描，有助于加快医院的诊断人工智能系统一步一步地，条件地，慢慢地学习诊断疾病，就像任何人类医生一样，它们很快就会在你附近的医院工作最新的例子来自伦敦，来自 Google 的 DeepMind 子公司 UCL 和 Moorfields 眼科医院的研究人员使用深度学习创建了软件，该软件可以从 3D 扫描中识别出数十种常见的眼部疾病，然后推荐患者进行治疗

这项工作是三个机构多年合作的结果虽然该软件还没有准备好用于临床，但它可以在几年内部署到医院那些参与所描述的研究的人是开创性的DeepMind Health 的负责人 Mustafa Suleyman 在一份新闻声明中表示，该项目非常令人兴奋，并且可以及时改变对威胁视力的眼部疾病患者的诊断，治疗和管理 世界该软件在《自然医学》杂志上发表的一篇论文中有所描述，它基于深度学习的既定原则，该原则使用算法来识别数据中的常见模式在这种情况下，数据是使用称为光学相干断层扫描或 OCT 的技术对患者眼睛进行的 3D 扫描创建这些扫描大约需要 10 分钟，并且涉及从眼睛的内表面反射近红外光这样做会创建组织的 3D 图像，这是评估眼睛健康的常用方法OCT 扫描是一种重要的医疗工具，因为早期识别眼部疾病通常可以挽救患者的视力

人们开始担心，为了自身的商业利益，Google会不会用同样的手法向DeepMind的其它项目开刀，例如被DeepMind视为核心技术的AGI。

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