融合多环节、多部门数据助制造业智能转型

智能制造已经成为国内制造业转型发展的必然趋势我国作为世界制造生产大国，智能制造已成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，也是加快发展方式转变，促进工业向中高端迈进，建设制造强国的重要举措，更是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择

十三五以来，伴随着我国政府相关扶持政策的出台，加上制造业智能化进程的推进，我国智能制造产业现今呈现出高速发展的态势，成为推动全球制造产业升级不容忽视的角色。

2015年，工业和信息化部启动实施的智能制造试点示范专项行动，在全国范围内遴选出了46个智能制造试点示范项目，涉及38个行业，21个地区这些项目直接切入制造业的关键环节，旨在充分调动企业的积极性，通过点上突破，形成有效的经验与模式，在制造业各个领域加以推广与应用

在最近几天江苏省苏州市举办的数字新生2022制造业钉峰会上，相关专家指出，推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，也是一件新生事物目前，由于区域技术发展不够平衡，致使信息化水平发展参差不齐，特别是标准化程度还很低这就需要一个不断探索，实践的过程，既不能一蹴而就，也不能急于求成现在，一些地方存在只求数量，而忽视发展智能制造的质量和基础条件

中国工程院院士李培根说:发展智能制造，数据是基础，数据是血液数据融合是制造企业降低生产成本，提高生产效率，带来实质性利润提升的关键智能制造需要多环节，多部门的数据融合

阿里研究院副院长安筱鹏认为，数据融合一方面带来了人和设备，设备和设备之间的数据同频，即制造业的物理世界和数字世界的同频，另一方面带来业务系统之间的数据连通，解决了行业痛点。举行新闻发布会。。

安筱鹏介绍，制造企业中常见的设备维修，生产决策，产线优化，货物流转等场景的优化，提速，都需要生产，经营数据的同频数据的同频可以让产线工人和企业管理人员在生产，经营过程中，依据实时数据不断调优

2022年是十四五规划的第二年，我国制造业企业延续2021年数字化转型升级步伐，持续推进数字化，网络化，智能化创新应用，数字技术基础，产业链价值链掌控力等持续提升，一批服务平台推陈出新地发布针对制造行业的解决方案，以码上制造产品为制造行业专属底座，为制造业提供了一套可适配，易拓展的数字生产力工具。工业和信息化部负责人介绍，自2010年以来，我国制造业增加值已连续11年位居世界第一，中国的制造业大国地位进一步巩固。

值得关注的是，来自行业的数字创新，也正在反哺行业制造企业正在用数字技术守护每一天的产线安全，服务数千家上下游伙伴的协同，而这也成了智能制造的重要部分

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